AI voor de data-analist · Presentaties voorbereiden

Presentaties voorbereiden met AI als data-analist

Presentaties voorbereiden met AI als data-analist: een concrete werkwijze, een voorbeeldprompt met jouw analyserapporten als uitgangspunt en wat je qua privacy moet weten.

Laatst bijgewerkt: 15 september 2026 5 min lezen Redactie AIwerkbank

In het kort

Of het nu voor stakeholders, collega's of een bestuur is: een data-analist moet soms in tien minuten een verhaal overbrengen. AI helpt bij de opbouw (wat eerst, wat weg), bij de spreektekst en bij het inkorten van te volle dia's. Tools die hiervoor geschikt zijn: Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT. Werk met placeholders in plaats van echte namen.

Waarom presentaties voorbereiden met AI werkt voor een data-analist

Typische documenten waar dit bij helpt: dashboards-toelichtingen, analyserapporten, SQL-queries.

Stappenplan

Geef doel, publiek en tijd; vraag een dia-opbouw met één boodschap per dia.
Laat per dia een kop en maximaal drie bullets maken.
Vraag spreeknotities van 30 seconden per dia.
Vervang generieke voorbeelden door echte uit je eigen praktijk.

Voorbeeldprompt (kopieer en vul de [velden] in)

Ik ben data-analist en geef een presentatie van [minuten] minuten aan stakeholders over [onderwerp]. Doel: [informeren/overtuigen/besluit vragen]. Maak een dia-opbouw (max. [aantal] dia's) met per dia: kop als volzin, maximaal drie bullets, en een spreeknotitie van 30 seconden. Begin met de conclusie.

Bouw je eigen variant met de prompt-bouwer of kijk in de prompt-bibliotheek.

Welke tool past hierbij

Gemini (Google): Het meest thuis in Gmail, Docs en Google Zoeken. Gratis versie: ja, ruim. Review
Microsoft Copilot (Microsoft): AI ingebed in Windows en Microsoft 365. Gratis versie: ja, ook los gratis. Review
ChatGPT (OpenAI): De veelzijdige allrounder met het grootste ecosysteem. Gratis versie: ja, ruim — met daglimiet op de sterkste modellen. Review

Twijfel je? De AI-keuzehulp kiest op basis van jouw taak en eisen.

Privacy en valkuilen

Privacy: werk zonder namen. Bij het werk van een data-analist geldt: datasets bevatten vaak persoonsgegevens; gebruik geanonimiseerde voorbeelden. Een naam vervangen door [naam] of cliënt A maakt een tekst niet automatisch anoniem. Ook de combinatie van gebeurtenissen, functies, datums en andere kenmerken kan iemand herkenbaar maken. Gebruik fictieve voorbeelden als je de herleidbaarheid niet kunt uitsluiten. Een zakelijk abonnement, training uitzetten of een verwerkersovereenkomst is op zichzelf geen toestemming om persoonsgegevens te delen. Laat je organisatie vooraf doel, grondslag, noodzakelijkheid, beveiliging en eventuele extra regels voor gevoelige gegevens beoordelen. Lees ook AI, AVG en privacy.

Bronnen: EDPB: anonimiseren en pseudonimiseren en AP: verantwoord gebruik van generatieve AI.

Valkuil bij deze taak: AI maakt graag te veel dia's met te veel tekst. Vraag om minder, en om een verhaal met een kop en een staart.

Veelgestelde vragen

Kan AI ook de dia's zelf maken?

Gemini (in Google Slides) en Copilot (in PowerPoint) kunnen dia's genereren uit een tekst. De inhoud blijft jouw werk als data-analist; de opmaak wint er wel tijd mee.

Welke AI-tool is het beste voor presentaties voorbereiden als data-analist?

Voor deze taak werken Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT goed. Gemini is Het meest thuis in Gmail, Docs en Google Zoeken; probeer dezelfde prompt in twee tools en vergelijk.

Hoeveel tijd bespaart dit een data-analist?

Dat hangt af van hoe vaak je presentaties voorbereiden en hoe goed je prompt is. De grootste winst zit meestal in de eerste versie: die staat er in een minuut, waarna jij controleert en aanscherpt. Verwacht geen wonderen bij werk dat vooral uit oordelen en keuzes bestaat.

Lees verder